دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مدیریت
دانشگاه تربیت مدرس
دانشکده مدیریت و اقتصاد
پایان نامه دوره کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی
طراحی مدلی جهت طبقه بندی مشتریان بانک سامان
بهمن ماه ۱۳۹۲
تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
چکیده:
موضوع اصلی این تحقیق” طراحی مدلی جهت طبقه بندی مشتریان بانک سامان” میباشد. در این پژوهش مدلی جهت طبقه بندی مشتریان بانک سامان با توجه به شاخصهایی که در سودآوری بانک موثر است پرداخته شده است.
در این پژوهش به دو سوال اصلی پاسخ داده شد که به شرح زیر میباشد:
- عوامل طبقه بندی مشتریان بانک سامان کدامند؟
- مشتریان بانک سامان به چند طبقه تقسیم میشوند؟
برای پاسخ به این دو سوال ابتدا شاخص هایی که در سودآوری بانک موثر است توسط استاد مشاور جناب آقای دکتر علی اصغر انواری و همینطور خبرگان بانکی که متشکل از مدیران ارشد و عالی بانک سامان و همچنین روسای چند شعبه ممتاز بانک بوده، مشخص شده و سپس وزن هر شاخص با توجه به درجه اهمیت هر شاخص مشخص میشود. در ادامه نیز با بهره گرفتن از دو تکنیک تاکسونومی و الگوریتم K میانگین(K_means) به طبقه بندی مشتریان بانک سامان با توجه به نظر خبرگان بانکی، در چهار طبقه انجام شد. داده های مورد بررسی اطلاعات حسابهای یک نمونه ۲۰۰۰ تایی از مشتریان بانک بوده که به صورت تصادفی و با بهره گرفتن از نرمافزار Qlickview بدست آمده است.
درانتها نیز با توجه به نتایج بدست آمده و با نظر خبرگان روش تاکسونومی به عنوان روش اصلی جهت طبقه بندی مشتریان انتخاب گردید.
واژگان کلیدی: طبقه بندی مشتریان، شاخصهای موثر بر سودآوری، روش تاکسونومی، الگوریتم K-means، بانک سامان
فهرست مطالب
عنوان شماره صفحه
فصل اول (مقدمه و کلیات طرح تحقیق) ۱
۴-۱ مواد و روش انجام تحقیق : ۵
۱-۴-۱ روش تجزیه تحلیل داده ها تحقیق: ۵
۲-۴-۱ روش گرد آوری اطلاعات و داده ها ۶
۵-۱ جنبه جدید بودن و نوآوری: ۶
۴-۲ مراحل ایجاد و گسترش فرهنگ مشتری مداری در سازمان. ۱۱
۲-۴-۲ طبقه بندی یا خوشه بندی مشتریان. ۱۲
۴-۴-۲ هماهنگی رفتارهای سازمان با مشتری.. ۱۳
۵-۴-۲ ارزش به خواسته مشتری.. ۱۴
۶-۴-۲ تلاش برای ایجاد و تداوم وفاداری در مشتریان. ۱۴
۷-۴-۲ سنجش میزان رضایت مشتری.. ۱۵
۱-۱-۵-۲ بانکداری در دورۀ قدیم. ۱۷
۲-۱-۵-۲ بانکداری در قرون وسطی (از قرن پنجم تا پانزدهم میلادی) ۱۸
۳-۱-۵-۲ بانکداری در دوره جدید (از قرن پانزدهم به بعد) ۱۹
۳-۵-۲ اهداف و وظایف بانک ها ۲۲
۱-۶-۲ مطالعات انجام گرفته در خارج از کشور: ۲۶
۲-۶-۲ مطالعات انجام گرفته در داخل کشور : ۳۲
۸-۲ الگوریتم طبقه بندی K-means: 53
۶-۳ ابزار گردآوری اطلاعات : ۶۰
۷-۳ روش تجزیه تحلیل داده ها : ۶۱
۸-۳ شاخصهای طبقه بندی مشتریان در بانکها : ۶۲
۹-۳ شاخصهای طبقه بندی مشتریان در بانک سامان : ۶۵
۱-۱-۹-۳ میانگین موجودی سپرده های بانکی : ۶۷
۱-۲-۱-۹-۳ سپرده قرض الحسنه پس انداز ریالی و ارزی: ۶۷
۲-۲-۱-۹-۳ سپرده قرض الحسنه پس انداز جاری: ۶۹
۳-۱-۹-۳ سپرده های سرمایهگذاری مدت‌دار: ۷۰
۱-۳-۱-۹-۳ سپرده سرمایهگذاری کوتاه‌مدت عادی : ۷۰
۲-۳-۱-۹-۳ سپرده سرمایهگذاری کوتاه‌مدت ویژه ریالی و ارزی : ۷۱
۳-۳-۱-۹-۳ سپرده‌های سرمایهگذاری بلندمدت (یک الی پنج‌ساله): ۷۲
۱-۲-۹-۳ تعریف تسهیلات ( Credit Definition) 73
۲-۲-۹-۳ اهمیت اقتصادی تسهیلات از نظر وام دهنده ۷۴
۳-۲-۹-۳ اهمیت اقتصادی تسهیلات از نظر وام گیرنده ۷۵
۴-۲-۹-۳ اهمیت تسهیلات از نظر اقتصاد ملّی ۷۶
۳-۹-۳ بانکداری اینترنتی و بانکداری الکترونیکی ۸۱
۱-۳-۹-۳ بانکداری الکترونیک و خدمات الکترونیکی.. ۸۱
۲-۳-۹-۳ بانکداری اینترنتی.. ۸۳
۳-۳-۹-۳ مزایای بانکداری اینترنتی و الکترونیکی: ۸۳
۴-۳-۹-۳ مطالعات انجام شده در زمینه بانکداری الکترونیکی و اینترنتی : ۸۶
۴-۹-۳ کارمزدهای پرداختی مشتری: ۸۷
فصل چهارم (تجزیه و تحلیل داده ها) ۸۸
۲-۴ وزندهی معیارها و شاخصهای طبقه بندی مشتریان و تعیین تعداد طبقات توسط خبرگان. ۸۹
۳-۴ طبقه بندی مشتریان با بهره گرفتن از الگوریتم K-means. 90
۴-۴ طبقه بندی مشتریان با بهره گرفتن از تکنیک تاکسونومی.. ۹۶
۱-۴-۴ مرحله مشخص نمودن و وزن دهی شاخصها ۹۶
۲-۴-۴ مرحله تشکیل ماتریس داده ها ۹۷
۳-۴-۴ مرحله نرمالسازی داده ها ۹۹
۴-۴-۴ تعیین فاصله مرکب بین گزینه ها ۱۰۱
۶-۴-۴ تحدید و طبقه بندی گزینه ها ۱۰۲
فصل پنجم (نتیجه گیری و پیشنهادات) ۱۱۴
۳-۵ تجزیه وتحلیل نتایج طبقه بندی انجام شده: ۱۰۹
۱-۳-۵ تجزیه و تحلیل طبقهبندی انجام شده با بهره گرفتن از الگوریتم K-means : 109
۲-۳-۵ تجزیه و تحلیل نتایج طبقهبندی مشتریان با بهره گرفتن از تکنیک تاکسونومی: ۱۱۰
۴-۵ نتیجهگیری در خصوص انتخاب مدل ایده آل برای طبقه بندی مشتریان بانک: ۱۱۱
۷-۵ پیشنهادت برای بانک با توجه به نتایج بدست آمده: ۱۱۵
فهرست جداول و نمودارها
عنوان شماره صفحه
جدول ۱-۲: جدول مطالعات انجام گرفته در زمینه طبقه بندی مشتریان. ۲۶
جدول ۱-۳ . شاخصهای اندازه گیری اعتبار مشتریان. ۶۳
جدول ۲-۳: جدول شاخصهای طبقه بندی مشتریان از دیدگاه خبرگان بانک.. ۶۵
جدول۳-۳: جدول مطالعات انجام شده در زمینه بانکداری الکترونیکی و اینترنتی.. ۸۶
جدول ۱-۴ : شاخصها به همراه وزن اصلی هر شاخص… ۸۹
جدول ۲-۴ : جدول نرمال شده برای طبقه بندی با الگوریتم K-means. 91
جدول ۳-۴ : جدول نرمال و وزین شده برای طبقه بندی با الگوریتم K-means. 92
جدول ۴-۴ : اولین مراکز طبقه بندی گزینه ها ۹۳
جدول ۵-۴ : جدول تکرارهای انجام شده جهت طبقه بندی.. ۹۳
جدول ۶-۴ : جدول مراکز آخرین طبقه بندی.. ۹۵
جدول ۷-۴ : جدول خلاصه طبقه بندی مشتریان با الگوریتم K-means. 95
نمودار ۱-۴: نمودار طبقه بندی مشتریان با بهره گرفتن از الگوریتم K-means. 96
جدول ۸-۴ : جدول شاخصها و وزنهای اصلی شاخصها ۹۶
جدول ۹-۴ : جدول داده های اولیه. ۹۷
جدول ۱۱-۴ : میانگین و انحراف معیار داده ها ۹۹
جدول ۱۲-۴ : جدول داده های نرمال شده ۱۰۰
جدول ۱۳-۴ : جدول کمترین مقدار فاصله. ۱۰۱
جدول ۱۴-۴ : جدول شرایط گروهبندی انجام شده ۱۰۲
جدول ۱۵-۴: جدول طبقه بندی انجام شده برای هر مشتری.. ۱۰۳
جدول ۱۶-۴: جدول خلاصه طبقه بندی انجام شده با بهره گرفتن از تکنیک تاکسونومی.. ۱۰۵
نمودار ۲-۴: نمودار طبقه بندی مشتریان با بهره گرفتن از تکنیک تاکسونومی.. ۱۰۶
جدول ۱-۵: جدول نظرسنجی از خبرگان جهت تایید روش اصلی.. ۱۱۲
فصل اول
مقدمه و کلیات طرح تحقیق
۱-۱ تعریف مساله:
با رشد روز افزون مراکز مالی و بانکهای مختلف در سطح جامعه و اقتصاد ایران لزوم شناخت مشتریان و برطرف نمودن نیازهای اقتصادی آنها با توجه به سطح درآمد و سطح اقتصادی آنها در شرایط کنونی بصورت کاملا مشخصی برای هر موسسه مالی و بانکی، احساس می شود.
جهت اطلاع از نیازهای مشتریان و اینکه آنها به چه نوع خدماتی نیاز دارند لازم است آنها را در طبقات مشخصی قرار داده، بطوریکه هر طبقه نشان دهنده مشخصات و سطح توقع و نیازهای فرد باشد، لذا بایستی به طراحی یک مدل طبقه بندی و دسته بندی مشتریان، با بهره گرفتن از شاخصهای حیاتی برای موسسه یا بانک پرداخت.
گفتنی است در این تحقیق، طبقه بندی مورد نظر بر اساس شاخصهایی انجام گرفته است که در سودآوری بانک نقش بسزایی دارند.
در نتیجه در هر طبقه، مشتریان مشابهی قرار می گیرند که از لحاظ شاخصهای مورد بررسی که در فصل سوم بصورت کامل تشریح شده اند، با یکدیگر دارای وجه تشابه می باشند، نتایج این طبقه بندی می تواند به مدیران و روسای بانکها در وهله اول جهت اینکه مشتریان سودآور دارای چه شاخصهایی بوده و در وهله دوم در جهت افزایش سودآوری موسسه مالی لازم است رضایت کدام دسته از مشتریان را بیشتر از سایر طبقات برآورده سازد، یاری رساند.
در نتیجه داشتن یک مدل طبقه بندی و بکار گرفتن این مدل جهت اولویت بندی مشتریان برای هر بانک و موسسه مالی جهت نیل به اهداف استراتژیک و اصلی آن بنگاه اقتصادی ضروری و اجتناب ناپذیر می باشد.
کارکردهای طبقه بندی مشتریان در بانکها و موسسات مالی را میتوان به شرح زیر برشمرد:
- تعیین اولویت های استراتژیک و جهت دهی فعالیت های بانک
- شناسایی خدمات سودآور
- ارزیابی عملکرد شعب بر اساس معیارهای جذب و حفظ مشتری سودآور
- شناسایی گروه های سودآور مشتری
- افزایش رضایت مشتریان سودآور و مدیریت مشتریان زیان آور
- بازاریابی هدفمند و برنامه ریزی ویژه برای گروه ها
- پایش مداوم مشتریان و گروه ها
- کنترل خروج مشتریان از گروه های سودآور
- تقویت پایداری سپرده ها
- شناسایی اولویتهای تبلیغاتی و بازاریابی (از حیث خدمات برتر، بازارهدف خدمات مختلف و نیازهای گروههای مختلف)
- مشخصات جمعیت شناختی، جغرافیایی، روان شناختی و رسانه شناختی
- سبک زندگی
- الگوی مصرف و میزان استفاده آنها
- عقیده نسبت به کالا
- درآمدزایی فرد برای سازمان
- سودآوری مشتری
۲-۱ اهداف تحقیق:
بصورت کلی اهدافی که از طبقه بندی مشتریان حقیقی که در این تحقیق دنبال می شود به شرح زیر میباشد:
- مشخص نمودن عوامل مهم و تاثیرگذار و شاخص های تعیین کننده جهت طبقه بندی مشتریان حقیقی بانک سامان؛
- طبقه بندی مشتریان حقیقی بانک سامان و مشخص نمودن تعداد طبقات این دسته از مشتریان.
۳-۱ سوالات تحقیق:
سوال ۱ : عوامل و شاخصهای طبقه بندی مشتریان حقیقی بانک سامان کدامند؟
سوال ۲ : مشتریان حقیقی بانک سامان به چند طبقه تقسیم میشوند؟
۴-۱ مواد و روش انجام تحقیق :
۱-۴-۱ روش تجزیه تحلیل داده ها تحقیق:
روشیهایی که در این تحقیق برای طبقه بندی مشتریان در نظر گرفته شده و مورد استفاده قرار میگیرد، روش تاکسونومی عددی[۱] و الگوریتم K-means میباشد.
روش تاکسونومی عددی را نخستین بار آدنسون[۲] در سال ۱۷۶۳ پیشنهاد داد؛ این روش در سال ۱۹۵۰ توسط گروهی از ریاضی دانان لهستانی بسط داده شد و در سال ۱۹۶۸ به عنوان وسیله ای برای طبقه بندی و درجه بندی توسعه یافتگی بین الملل مختلف در یونسکو مطرح شد(آذر و رجب زاده، ۱۳۸۸، ص ۱۶۷).این تکنیک در کل یک روش عالی برای درجه بندی، طبقه بندی و مقایسه گزینه های مختلف با توجه به درجه توسعه آنهاست؛ همچنین روشی است که مجموعه ای را به زیر مجموعه های کم و بیش همگن تقسیم می کند و مقیاسی قابل قبول برای بررسی توسعه یافتگی گزینه ها در اختیار برنامهریزان قرار میدهد(معززیمهر طهران و شبیری، ۱۳۹۰، ص ۴۵)
الگوریتم K-means، دو هدف اصلی در این الگوریتم دنبال میشود، هدف اول بدست آوردن نقاطی به عنوان مراکز خوشه ها است، که این نقاط در واقع همان مقدار میانگین نقاط متعلق به هر خوشه هستند و دوم نسبت دادن هر نمونه داده به یک خوشه بطوریکه داده کمترین فاصله را تا مرکز آن خوشه دارا باشد.
[۱] . numerical taxonomy technique
[۲] . Adenson
تعداد صفحه:۱۴۲
قیمت : ۳۷۵۰۰ تومان
بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود فایل در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین فایل خریداری شده به ایمیل شما نیز ارسال می شود
پشتیبانی سایت : [email protected]
[add_to_cart id=158941]
